Pierwsze kroki w sql
webinar
Dołączam za 0 zł
Czas na dawkę wiedzy!
Co omówimy?
Agenda na najbliższe spotkanie:
1. Powitanie i wprowadzenie (10 minut)
Przywitanie uczestników
Krótkie przedstawienie prowadzącego
Cel i struktura webinaru
Zasady organizacyjne (pytania, tempo, interakcje)
2. Wstęp do SQL i baz danych (10 minut)
Co to jest SQL?
Rola SQL w świecie baz danych
Typowe zastosowania SQL w pracy analityka, developera, BI
3. Kluczowe pojęcia i struktura bazy danych (10 minut)
Baza danych, tabela, rekord, kolumna
Relacje między tabelami: 1:1, 1:N, N:N
Klucze główne i obce
4. Podstawowe zapytania SQL (20 minut)
SELECT, FROM, WHERE
Sortowanie (ORDER BY)
Filtrowanie danych (LIKE, IN, BETWEEN)
Operatory logiczne (AND, OR, NOT)
5. Praktyczne przykłady (20 minut)
Wyszukiwanie konkretnych danych
Tworzenie prostych raportów z danych
Łączenie tabel (JOIN: INNER, LEFT, RIGHT)
6. Typowe błędy i dobre praktyki (10 minut)
Najczęstsze pomyłki przy pisaniu zapytań
Jak czytać komunikaty o błędach
Dobre praktyki pisania czytelnego SQL-a
7. Sesja Q&A i zakończenie (10 minut)
Odpowiedzi na pytania uczestników
Podsumowanie najważniejszych punktów
Wskazówki dotyczące dalszej nauki i materiałów
Data Analyst
Zaraz, zaraz... co właściwie znaczy Data Analyst? Na początkach nawet to pojęcie może być niezrozumiałe. Rozumiem to, bo wiele lat temu byłem w podobnym miejscu!
Webinar poprowadzi doświadczony analityk!
Spotkanie odbędzie się z analitykiem danych, który sam zaczynał od zera – bez wcześniejszej znajomości programowania, po latach pracy w zupełnie innej branży. Dzięki konsekwencji, determinacji i sprawdzonej ścieżce rozwoju (od SQL, przez Pythona i Sparka, aż po uczenie maszynowe) zdobył cenne doświadczenie w firmach takich jak McKinsey czy Allegro. Dziś łączy praktykę z pasją do dzielenia się wiedzą. Występował na branżowych konferencjach, a jego kursy pomogły już ponad 100 osobom wejść do świata danych – nawet tym, którzy wcześniej nie napisali ani jednej linijki kodu. Wie, jak wygląda droga od pierwszych wątpliwości do pewnego poruszania się w świecie danych, zna typowe pułapki i bariery, dlatego uczy prosto, praktycznie i bez zbędnego żargonu. Jeśli myślisz o karierze w analizie danych, Big Data albo AI, ale brakuje Ci pewności siebie, ten webinar pokaże Ci, że to naprawdę możliwe. Twoja historia może być następna.
